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提高1%的效率就是100億的利潤:平安如何落地人工智能?

本文作者:劉芳平 2019-09-17 18:08
導語:與初創企業和互聯網公司不同,平安在技術上的投入更加強調應用落地,與現有業務結合,推動產品進步,實現降本增效。

作為在世界 500 強排名第 29 位(2019 年)的中國公司,平安經過30余年發展, 目前已成為擁有180萬員工和全金融牌照的科技型綜合金融集團,規模、收入、盈利、稅收在過去30年中高速增長,是一艘穩健向前發展的綜合金融巨艦。2018年,平安集團累計營收破萬億,凈利潤超千億,納稅超千億。

過去10年,平安在科技領域的投入超過 1000 億元,包括人工智能、區塊鏈、云等前沿方向。與初創企業和互聯網公司不同,平安在技術上的投入更加強調應用落地,與現有業務結合,推動產品進步,實現降本增效。

近日,雷鋒網獨家訪問了平安首席科學家肖京,探討了平安人工智能技術的落地與應用。

提高1%的效率就是100億的利潤:平安如何落地人工智能?

“提高1%的效率就是100億的利潤”

肖京用一句話道出了平安的技術落地戰略。平安不是一家掌握前沿技術卻無處施展的公司,而是一家業務量龐大、希望通過先進科技賦能各大業務場景、最終實現降本增效的公司。

肖京認為,每個領域的新業務形態發展,都會經過以下幾個步驟:首先是技術研發階段,其次是產品化階段,之后產品進入市場、占有市場形成流量,流量轉化成收入,逐漸形成能力、形成利潤。而對于較早期的從技術研發到產品化的階段,平安的科研并不會太過脫離實際場景,大部分的技術研究和應用都來自于業務的需求。平安針對各個業務領域和實用場景,在業務和技術團隊的緊密合作之下,運用大數據和人工智能技術,開發端到端的AI解決方案,使技術在金融、醫療、智慧城市等領域得到全方位的、真正的落地應用。

肖京告訴雷鋒網,人工智能技術能力的打造,分為以下三個階段:

第一階段,是打造基礎的感知認知能力,即看、聽、說和讀的能力。

第二階段,是形成知識體系,建立豐富的知識圖譜。

第三階段,是將技術能力高效結合業務能力,提供專業有效的行業解決方案。 

以車險智能閃賠為例,之前,平安的車險理賠流程比較繁瑣,客戶出了車禍以后,要等查勘員現場勘驗拍照記錄,然后發到公司總部進行評估,再等幾天才能拿到賠款。而現在,平安的圖像自動定損技術,可以實現在車禍之后,車主只需使用手機拍照上傳,就能快速定損理賠,節省時間精力。不僅可以在理賠早期就識別出欺詐的風險,還提升了業務效率,優化用戶體驗。

在8月底的世界人工智能大會上,平安展示了五大不同場景的生態圈:金融、醫療、房生態、車生態、智慧城市。同時,平安還入選了國家人工智能開放創新平臺。在這一輪人工智能所帶來的機遇面前,中國與全球同步,都在探索之中;也正因為如此,建設AI生態圈與平臺更是發展AI的關鍵。平安集團以成為國際領先的科技型個人金融生活服務集團為戰略目標,在“金融+科技”之后,推進“金融+生態”的新發展模式,布局ABCDS五大技術,即人工智能、大數據、區塊鏈、云計算和信息安全,全力打造“金融、醫療、房生態、車生態、智慧城市”五大生態圈。

以下為經過雷鋒網不改變原意編輯的對話實錄:

賦能五大業務生態

雷鋒網:您覺得入選國家人工智能開放創新平臺對于平安來說主要意義在哪里?

肖京:平安是一個科技型的個人金融生活服務集團,我們的基因是科技,科技決定我們經營的類型。

我們這次入選國家人工智能開放創新平臺的項目,是普惠金融的平臺,這是一個很典型的適合平安技術落地的應用場景。就技術而言,我們在人工智能研發上有很多創新的研究成果;就場景而言,我們的業務是普惠金融。這兩者結合在一起,可以讓我們的人工智能技術實現真正的落地,在實際的應用場景中最好、最高效的發揮作用。

所以,我們認為,這個平臺能夠讓我們更好的把這個領域的工作繼續下去,實現進一步的效率提升;并且在國家的層面,有利于把平安的技術經驗輸送給整個行業,為我國在國際金融領域技術能力、競爭力的提升助一臂之力。

雷鋒網:金融、醫療、房生態、車生態以及智慧城市這幾個生態是怎么樣確立的?

肖京:平安本身是綜合金融集團,擁有全金融牌照,“金融+生態”是我們的發展模式。醫療也是平安很重要的業務板塊,因為平安大量的業務來自保險,而保險是醫療的重要參與方。所以在醫療健康方面,我們也投入了大量的資源,幫助提升公共衛生水平以及整體健康管理能力,實際落地技術包括智能疾病預測、智能輔助診斷等等。

房生態和車生態的建立,是因為房和車都是一個人一生中跟金融結合最具體的投資,所以也是跟金融強關聯。

最后一個是智慧城市。我們生活中的大部分時間都是在跟城市管理打交道,城市的發展水平與人們的生活水平與幸福指數密切相關。智慧城市是非常重要的板塊,我們主要想做的是優政、興業、惠民三個方面,讓政府的民生政策得到進一步的優化,讓市民享受更好的服務質量。

從技術到產品的落地流程

雷鋒網(公眾號:雷鋒網):從技術研發到產業落地,從技術到一個項目的落地,平安內部的流程是怎樣的?您可否講一些具體的案例?

肖京: 我們認為AI研發應用分為幾個步驟發展,最終目標是創造真正的價值。首先是技術的研發,然后是實現產品化,之后占有市場形成流量,流量轉化成收入,再逐漸形成能力、形成利潤。我們認為每一個領域新的業務形態的發展,都會經過這樣幾個階段。

平安有豐富的人才儲備和科研資源,可以在金融、醫療等各個領域展開科學研究。我們做的科研并不是遠離實際場景的科研,大部分的研究都是由我們的業務需求引發。例如醫療需要疾病預測的能力,金融需要宏觀經濟預測的能力,我們的研發團隊結合這些業務需求去確定我們的科研領域,并實現相對比較明確的研發目標。

我們的研發目標達到一個階段后,研發團隊就會跟產品團隊、開發團隊結合起來,去設計研發產品,形成端到端的完整解決方案。

平安針對各個業務領域和實用場景,業務和技術團隊緊密合作,使技術得到真正的落地,大數據和人工智能在金融、醫療、智慧城市等領域得到全方位的應用。這就是產品業務進步的過程。

AI 車險理賠是怎么做出來的?

雷鋒網:可否舉一個比較具體的例子,特別是 AI 這一塊?

肖京:平安人工智能技術應用的例子非常多。舉個簡單的例子,我們的車險理賠中的圖像自動定損。原來的車險理賠流程繁瑣,在車主出了車禍之后,要等查勘員現場勘驗拍照記錄,然后發到公司總部進行評估,再等幾天才能拿到賠款。而現在,我們應用圖像識別技術,顧客按照指導拍一小段視頻或者拍幾張關鍵照片,就可以在后臺實現自動處理,包括哪些部件損壞了,損壞成什么程度,要賠多少錢,要去哪里維修……很快就可以解決問題。

為了做這件事情,我們首先進行了基礎的研究。人工智能技術能力的打造分為以下三步:

第一步,打造基礎的感知認知能力,即看、聽、說和讀的能力。

第二步,是形成知識體系,建立豐富的知識圖譜。

第三步,是將技術能力高效結合業務能力,提供專業有效的行業解決方案。 

這個案例是一個全流程的案例。圖像識別是第一步,我們首先建立起能力。

第二步,建立車的理賠制度,包括覆蓋了6萬多種車型、2500多萬配件、各地4S店及修理鋪的價格等信息,并包含數萬多條規則的反欺詐引擎。

第三步,實現整套的解決方案。技術方需要和業務方一起去了解需求、設計流程。在這個系統建設的過程中,包括知識圖譜的構造、圖像識別模型的設計、規則引擎的歸納總結等多個部分,都需要業務專家的指導才能實現。最后我們把規則和技術結合,形成了一個完整的端到端的解決方案,實現了上線應用。

車險是薄利的業務,存在大量的欺詐,這項技術上線應用后,我們光靠反欺詐引擎識別出的欺詐風險,每年能夠減少 50-60 億的損失;除此之外,還避免了人為造成的錯誤,有時候查勘人員經驗缺乏,會判斷錯誤,增加損失,車險智能理賠應用之后,幾乎不會再發生這種判斷錯誤的情況,每天能給我們減少 50-100 萬人民幣的損失。

同時,這項技術的應用還可以提升用戶體驗,提高業務效率。用戶拍完照片就可以離開;成本也降低了,因為不需要太多員工去處理這件事情。

一開始,我們做出了這個產品的雛形,在之后慢慢地灰度、測試,逐漸形成了完整的解決方案,先在深圳、上海去實驗,然后再一步一步推廣到全國。這也是全世界唯一的大規模落地案例。

雷鋒網:CNCC 2019 中國計算機大會將于 10 月 17-19 日在蘇州舉辦,您將在 18 日上午發表主題為《智能化金融戰略——探索與實踐》的演講,可否提前劇透一些內容?主要講落地還是技術?

肖京:演講主要是分享一下我們的理念和實踐工作。我們在平安的工作中,制訂了哪些規劃、做了哪些研究,到底是如何在一個傳統行業里實現技術研發和落地、以及具體要做的一些實踐,幫助大家加深對平安的了解。

例如,我們的人工智能技術,在金融、醫療、智慧城市等不同場景里,是怎樣去應用的。平安的智能化,不是簡單的從事技術研發,使技術和業務處于相對割裂的狀態;而是把技術和業務緊密結合,圍繞業務核心流程,研發端到端的解決方案。我們針對各個業務領域和實用場景,業務和技術團隊緊密合作,使大數據和人工智能技術得到真正的落地,和全方位的應用。

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